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    Executive Courses Outline

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E3-Métodos Estatísticos de Previsão>>
 

                 

E1-Performance measurement and management in health care organizations

19-20-21 July
3 classes=12 hours
All classes start at 9H00

ROOM 103 - Francesinhas II Building

Course leader: Russell Mannion, Centre for Health Economics, University of York, UK

Russell Mannion is a Senior Research Fellow in CHE. He joined the Social Policy Research Unit at York in 1988 and moved to CHE in 1995. He holds a Postgraduate Diploma in Health Economics (Tromso) and a PhD in Economics and Social Policy (Manchester).

Purpose: The measurement and improvement of performance in health care organisations has become a key policy and management issue in many OECD countries. The aim of this course is to provide an introduction to the theory and practice of performance measurement and management in health care organisations. Key topics covered in the course include:
Target attendance: Clinicians and health care professionals with management responsabilities.

Course outline

More information: summerlisbon@iseg.utl.pt


E3-Métodos Estatísticos de Previsão

19-20-21 July
3 classes=12 hours.
All classes start at 14H00

ROOM  211 - Francesinhas I Building

Course Leader: Nuno Crato e António Costa, ISEG

Nuno Crato é Professor Associado de Matemática e Estatística no Instituto Superior de Economia e Gestão, em Lisboa. Licenciou-se em Economia no ISEG. Doutorou-se em Matemática Aplicada nos Estados Unidos e trabalhou depois nesse país muitos anos, como investigador e professor universitário. O seu trabalho de investigação incide sobre processos estocásticos e séries temporais com aplicações várias, nomeadamente previsão de séries económicas e financeiras. É membro de várias sociedades científicas internacionais, nomeadamente da American Statistical Association e do International Institute of Forecasters. Foi Presidente do International Symposium on Forecasting em 2000. Tem trabalhos de investigação publicados em diversas revistas internacionais da especialidade, nomeadamente Statistical Papers, Journal of Econometrics, Economic Letters, International Journal of Forecasting e Journal of Forecasting. Faz parte da direcção da Sociedade Portuguesa de Matemática e dos corpos gerentes do Fórum
Internacional de Investigadores Portugueses. Em paralelo com o seu trabalho académico, está empenhado na divulgação científica.

António Ascensão Costa é Professor Auxiliar Convidado do Instituto Superior de Economia e Gestão. Licenciado em Economia pelo ISEG e pós-graduado em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão.Tem leccionado disciplinas de Estatística, Econometria e Séries Temporais e Previsão, nas licenciaturas e mestrados do ISEG, assim como cursos específicos em Métodos de Previsão. Tem colaborado com entidades públicas e privadas na área da previsão aplicada.

Objectivos:  Discutir os fundamentos da previsão quantitativa, distinguir previsão causal de não causal e univariada de multivariada, apresentar métodos de avaliação da eficácia das previsões. Discutir as componentes de séries temporais que permitem encontrar regularidades e fazer previsões. Dar a conhecer os
métodos estatísticos de previsão mais comuns e habitualmente mais eficazes para problemas económicos ou empresariais. Transmitir os fundamentos desses
métodos e treinar a sua aplicação com casos práticos e a ajuda de aplicações informáticas apropriadas.

Público Alvo: Licenciados em economia, gestão ou área com componente matemática e estatística, a trabalhar no sector público ou privado, interessados na
previsão quantitativa económica, financeira ou empresarial, sem conhecimentos específicos em métodos de previsão ou que os pretendam alargar.


Course outline

More information: summerlisbon@iseg.utl.pt

More information: summerlisbon@iseg.utl.pt